谷歌开源Gemma:参变频器的自学习原理数小、性能超越Llama2，可轻松在笔记本上运行

谷歌于2月22日发布了开源大语言模型Gemma，变频器的自学习原理采用Gemini架构，性能强悍且可商用。Gemma支持在笔记本、台式机上运行，无需庞大的AI算力，优化跨框架、设备、硬件，并与NVIDIA合作。性能测试显示Gemma在主流平台上表现优异，为开发者提供高效的AI应用解决方案。

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谷歌于2月22日宣布开源大语言模型Gemma，回风箱原理采用Gemini架构，有20亿、70亿两个版本，支持预训练和指令微调。

Gemma性能强悍，可在普通笔记本、台式机上运行，无需庞大的AI算力，提供详细的开发者指南和工具。

谷歌强调Gemma在多框架工具、跨设备兼容性和硬件平台上进行了优化，与NVIDIA合作在GPU上表现出色。

Gemma的性能测试显示在主流平台上表现优异，成为一款参数小但性能强大的大模型，为开发者提供高效的AI应用解决方案。

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