腾讯钟学丹：车云一体化的数据驱动将成为汽车产嗜热芽孢杆菌指示剂原理业的竞争关键

8月1日，嗜热芽孢杆菌指示剂原理第九届国际智能网联汽车技术年会（CICV 2022）在北京举行，腾讯智慧出行副总裁钟学丹出席全体会议并发表主旨演讲《车云一体，助力汽车产业构筑云上新生产力》。钟学丹表示，随着自动驾驶、智能网联大规模投入市场，云计算已经成为汽车产业重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

　　【腾讯智慧出行副总裁钟学丹】

2022年是汽车产业数字化转型、自动驾驶及智能网联等技术大规模商用的关键一年。一方面，L3级以上高阶自动驾驶即将大规模投入市场，中国市场对相关技术的需求尤其旺盛，高于全球市场增长率。另一方面，中国消费者用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长，如何拓展智能科技盈利模式成为车企新考验。同时，随着国内政策法规、行业标准的落地，进一步引导行业向安全合规、有序发展。综上核心变化和需求，云作为一个灵活开放、弹性可拓展的载体，成为汽车产业发展的重要生产力。今年以来，汽车行业用云需求愈发旺盛。

钟学丹表示，云端是软件持续迭代和进化的基础，未来将基于云端去定义智能、定义体验、定义新的商业模式。车云一体化的协同发展所带来的核心价值可以概括为三个点：更加极致的用户体验、不断优化的研发效率，并随之带来企业业务韧性的不断增强。

今年是腾讯布局汽车产业的第五年，腾讯从车联网起步，助力推进汽车智能化，不断丰富车载应用生态。同时，逐步推出专有化的云解决方案和数字化平台工具。通过车端、云端的完整产品布局，助力汽车产业“车云一体化”发展。截止目前，腾讯已经为100家车企及出行科技公司提供云服务支持。

以下为演讲全文：

尊敬的各位领导、业界同仁、媒体朋友们，大家下午好！

非常有幸参与此次技术年会，与各位探讨智能网联汽车产业发展的真知灼见。

今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响长期向好的发展态势。今年我们看到几大核心的变化。

核心变化一：自动驾驶已经步入量产前夜，中国市场对技术的需求尤其旺盛，高于全球市场增长率。

据今年一季度统计，L2级自动驾驶的新车渗透率已经达到23.2%。 近期多款新车已经搭载了高算力计算平台、激光雷达等面向L3级以上的硬件配置。预计到2023年，L3以上高阶自动驾驶将大规模投放市场，这难免会产生巨大的研发和运营投入。如何更高效、更低成本的进行算法迭代和体验优化成为行业的一大课题。在这样的背景下，车云一体化、数据驱动的IT基础设施成为必然。

核心变化二：用户对于智能科技的付费意愿和要求在不断增长。

德勤的一项调查显示，90%以上的中国消费者愿意为车联网服务付费。当智能化、OTA成为车辆标配，如何拓展智能科技盈利模式成为车企需要应对的新考验。好的体验不再是堆砌配置，而是需要以用户为导向、以数据为驱动，通过云端能力不断升级迭代，为用户提供按需服务，具有品牌差异化特色的体验。

核心变化三：汽车行业进入不确定性与合规化发展并存时代。

一方面，新冠疫情反复、国际局势动荡等不确定性因素频发，毛细管电泳仪分离原理会为供应链、销售端带来新挑战。另一方面，相关法律法规、行业标准、监管体系密集出台，引导着汽车产业向更标准、更安全和更有序地发展，对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。在此背景下，云作为一个弹性、易拓展的载体，可以帮助企业增强业务韧性、抵抗动荡，保障行业安全合规地发展。

综上变化，我们可以看到，数据已成为新的生产要素，云成为重要生产力，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业竞争关键。

今年是腾讯投入汽车产业的第五年，我们从车联网起步，助力推进汽车智能化，不断丰富车载应用生态。同时，我们发现云将是车端的有效补充，因此逐步推出专有化的云解决方案和数字化平台工具。通过车端、云端的完整产品布局，助力汽车产业“车云一体化”发展。

今天我也想借此机会，分享腾讯的一些理解和观察。

未来，云端是软件持续迭代和进化的基础，基于云端可以定义智能、定义体验、定义新的商业模式。云端协同带来的核心价值可以概括为三个点：更加极致的用户体验、不断优化的研发效率，企业业务韧性的不断增强。

首先，车云一体化带来的第一个价值，极致的用户体验。通过基于云端的互联服务，可以帮助智能座舱、智能驾驶服务不断升级迭代。

比如，相比于车载原生app的方式，通过部署在云端的车载小程序框架，可以更快速、低成本、轻量化的引入丰富的生态服务。微信小程序生态有320W量级规模，未来，随着车与云端的连接更加紧密，用户无需下载安装，就可以即时、按需获取丰富的内容和服务。

同时，汽车是一个多场景空间，用户在出行的旅程中会面对不断的场景切换。因此，我们也不断思考，如何为用户提供更好的选择。通过新一代的场景引擎，可以将车端对场景的实时感知，与云端的AI和数据能力相结合，让用户更清楚地获知身处何地、周边有什么、想要的服务在哪里。并通过多模态的交互方式，可以为用户提供更沉浸的探索体验。

再比如，在自动驾驶场景和高级别辅助驾驶场景下，腾讯推出新一代智能驾驶地图，通过云端实时连接和一体化的数据架构，首创性地实现了高精地图、ADAS地图、SD地图的数据同源“一张图”。可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶的不同驾驶模式自动切换地图形态，从车道级精度到路径级精度，多种比例尺无缝切换。这种车-图-云一体化的形态，可以助力解决目前行业内普遍存在的各种地图之间数据不匹配、智能驾驶系统人工接管频率高、地图更新频率难以统一等制约智能驾驶功能实际应用等问题，为用户带来更鲜活、更真实、更精准的导航体验。

其次，车云一体化带来的第二个价值，优化研发效能。

效率，是车企在竞争中取胜的关键因素之一。自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化，除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据生成平台和算法训练平台。在工程实践中，若想获得一个算法模型，大约有70-80%的人工时间花费在数据处理上，约70-80%的机器时间用在模型训练上。数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。

为更好的加速自动驾驶研发，我们引入了腾讯云业界领先的存储加速服务——GooseFS。相比传统存储的接入和访问模式，加速性能提高了10倍，这可以让海量的数据不再遭遇价值挖掘的瓶颈。此外，我们提供的一站式算法开发、训练框架——TI-One，可以大量节约算法训练的成本，在模型训练环节，算法开发TCO至少降低50%。面向研发场景，自动化DevOps、AIOps智能运维、低代码平台等工具，可以让研发和运维更敏捷，从而提升软件迭代与研发效率。

我们认为，更高效、低成本的上云，一定是符合行业特定需求的行业云。为此，我们在上海设立了一个智能汽车云专区，从云专区的硬件选型，到云上组件都是高度结合智能汽车行业特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上，打造了完整的自动驾驶、智驾地图、座舱等云上自动化工具链等，可以为车企带来开箱即用的专有化云端服务，从而让车企更专注于算法优化和体验改善。

车云一体化带来的第三个价值，增强业务韧性。

汽车产业目前正在经历结构性的变化，也进入到强监管、安全合规发展的时代，对企业的安全建设、数字化的运营能力以及对事故的实时处理能力，提出了更高的要求。同时，在新冠疫情持续反复，国际局势变幻等“黑天鹅”事件的冲击下，全球汽车产业面临着供应链、生产制造、销售等环节的多重挑战。哪些成本可能会上涨？哪些服务场景可能会被颠覆？是否应该增加一些潜在的业务机会？这都是摆在汽车企业面前的课题。

云具备更加弹性灵活、开放兼容、可持续运营的特性，可以成为汽车企业提升业务韧性的常规标配，助力车企随时应对突发的业务，提升敏捷性，有效降低整体TCO。

在这方面，腾讯基于云和数字化实践的经验，结合汽车行业的业务特点，可以借助云平台的数字底座，实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化，持续助力汽车产业增强业务韧性。

云已经成为汽车产业不可或缺的新生产力。以云为核心，为汽车产业升级提供数字化支撑，是腾讯最适合的角色，也是最互补的合作方式。一方面，我们持续夯实云底座能力。腾讯是中国首家、全球第五家运营服务器超过百万台的公司，并将在全国新建多个百万级服务器规模的大型数据中心集群。同时，腾讯云峰值带宽也突破了200T，全球部署2800+加速节点，存储规模达到EB级别，服务和流量方面保持全球第一梯队。

最近，腾讯海量自研业务已经实现全面上云，大家熟悉的腾讯产品将全都跑在了腾讯公有云上，这也是国内最大规模的云原生实践。这说明，腾讯云的安全稳定、可拓展性，经受得住国内最大规模互联网应用、10亿级用户高频服务需求的考验。

在腾讯云底座之上，我们面向汽车行业各环节的特殊需求进行定制开发，围绕智能汽车云、数字营销、办公一体化、工业制造等场景，推出了130+个云上行业解决方案。目前，已经有100家车企及出行科技公司使用了腾讯云服务。

站在汽车产业结构升级的重大时期，腾讯坚持做好数字化助手角色，专注自身所长三个领域：第一，深耕云、图为核心的基础设施；第二，发挥好C2B连接价值；第三，共建开放生态。

从单车智能到车云一体，再到智慧交通、智慧城市，腾讯将充分发挥好以上三个维度的能力，将人、车、路、云都能够连成一张网，在云端实现人车路的实时计算，助力交通运营管理体系之间信息畅通，企业一体化管理和运营效率更高，用户服务更及时、更极致。

以上就是我的全部分享，也非常欢迎业界同仁与我们进一步交流探讨。谢谢大家！