IDC发布全球IaaS评估报告 亚马逊云科技稳居第一

了解云计算行业的人，微分原理对IaaS、PaaS和SaaS这三个概念肯定都耳熟能详。虽然经过长期的发展，云计算相比起诞生之初，代表的含义和涉及的技术概念已经大幅扩充，但IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）仍是云计算最核心的服务模式之一。

通过虚拟化技术，IaaS将IT基础设施转化为可按需使用的服务，甚至可以说，没有IaaS就没有云计算这个概念，在IaaS市场的地位，也能侧面反映云厂商的综合实力。日前，全球市场分析机构国际数据公司（IDC）发布了《2025年IDC MarketScape：全球公有云基础设施即服务（IaaS）报告》，亚马逊云科技在能力和战略的双维度上均为“领导者”。

此外，IDC在该报告中还表示，全球公有云IaaS继续快速增长，预计2025年的整体规模将达到1880亿美元。

为何历经多年，IaaS市场还在持续增长？而亚马逊云科技又是如何保持其领先地位的？

近年来发展越发迅速的人工智能，底盘测功机工作原理是IaaS市场增长的重要推力。IDC在该报告中指出，AI正在通过多种方式重塑云基础设施。AI带动了对GPU、TPU和FPGA等专用硬件的大量投资；改善了自动化基础设施管理的运营效率和成本；推动了安全升级，企业需要以AI驱动型安全工具来响应日益复杂的威胁；提供需求预测以优化资源分配；推动开发AI驱动的服务与应用等。

由于全球IaaS市场集中度较高，前五大IaaS提供商占据了大部分市场份额，它们也成为这一轮AI驱动的市场增长的主要受益者。与此同时，亚马逊云科技、微软、谷歌、阿里云等云厂商之间竞争也愈发激烈，纷纷加大在技术研发、基础设施建设和市场拓展等方面的投入。

我们也看到，人工智能正在从多个维度重构云基础设施，企业对IaaS服务的需求也从“基础算力租赁”转向“AI驱动的基础设施服务”。报告中，IDC重点提及了部署决策的原则、AI功能的集成度以及系统可观测性相关的安全性：工作负载部署决策不能仅局限于成本考量，服务集成度、供应商服务的广度，以及对互操作性和开放标准的支持力度；将AI功能集成到云基础设施中也越来越成为一个关键的差异化因素；建议优先选择具备强大开箱即用安全功能，且对系统可观测性有全面方案的供应商。

综合来看，亚马逊云科技的领导者地位实至名归，正如IDC分析师、报告作者Dave McCarthy所表示的：“亚马逊云科技通过广泛的服务组合和持续的创新，在公有云IaaS市场中处于领导地位。广泛的全球基础设施，结合Amazon Graviton等定制芯片计划以及在AI领域的重大投资，使其在满足企业需求方面独具优势。其在可扩展性方面的卓越表现、成熟的开发者社区以及对AI基础设施的积极投入，使其成为需要先进云能力的企业的首选。”

目前，亚马逊云科技的基础设施遍及36个地理区域的114个可用区，并已公布计划在新西兰和沙特阿拉伯等新建4个区域、12个可用区。同时，为了支持AI创新并满足客户不断变化的需求，亚马逊云科技持续推动数据中心本身的创新，包括简化电气和机械设计，在冷却、机架设计和控制系统进行创新。

亚马逊云科技还是率先进入自研芯片领域的云供应商。迄今为止，亚马逊云科技已推出了多个系列的自研芯片，包括Amazon Nitro系统、通用处理器芯片Amazon Graviton、机器学习训练芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia，同时保持稳定的更新频率，且每次更新均提供两位数以上的百分比的性价比提升。

Amazon EC2 Trn2 UltraServers服务器用以满足大规模生成式AI训练和实时推理的性能需求，可提供高达83.2 Petaflops浮点算力，其计算、内存和网络能力是单一实例的四倍，而正在打造中名为Project Rainier的EC2 UltraCluster，包含数十万颗Trainium2 芯片，所达到的超级算力比当前一代领先AI模型训练所需算力高出5倍以上。

在网络中，亚马逊云科技推出了第二代UltraCluster网络架构，也称为"10p10u"网络，支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10μs(微秒)，将模型训练时间缩短至少15%，是亚马逊云科技有史以来扩展最快的网络，在2024年安装了超过300万条链路。

不久前，亚马逊首席执行官Andy Jassy在2025年2月的第四季度财报电话会议中表示，亚马逊在2025年的资本投资预计达1000亿美元，其中大部分将用于亚马逊云科技AI基础设施的建设等。可以预见，亚马逊云科技在公有云IaaS领域的优势还将持续。