如何解决传统视频监控存储之痛？

2024-06-27 21:05 · 稿源： 站长之家用户

随着技术和应用的迅猛发展，磁卡电度表的工作原理视频监控技术自身正在经历网络化、规模化、集中化、数字化、高清化、智能化的变革历程。

此类大型项目中的视频监控整体方案设计面临着巨大挑战，在大规模视频监控项目中，前端监控设备接入数量巨大、存储周期长，视频数据存储量动辄达几十PB以上。在此背景下，NVR、CVR、磁盘阵列等传统的视频监控存储解决方案存在诸多不足。

亿万克视频监控存储解决方案

采用蛟云SoveCloud DB分布式块存储系统，基于软件定义技术，利用标准x86服务器和IP网络来构建统一的存储资源池，为视频监控环境提供存储资源服务。

本方案采用蛟云SoveCloud DB分布式块存储系统产品，基于标准x86架构服务器硬件以及通用IP网络，以模块化的方式帮助用户快速构建基于分布式架构的、高度可灵活横向扩展的统一存储资源池，为大规模视频监控环境提供海量、高可用、高可靠、高性能的存储资源服务。

SoveCloud DB是一个软件定义的分布式块存储系统。通过在一组标准服务器上部署存储软件，就可以将这些服务器上的硬盘整合成统一存储资源池，业务系统通过IP网络就可以方便的获取存储资源，如同使用一个本地硬盘。

本方案整体逻辑架构如下图所示:

1、设备层

由一组标准x86架构服务器经IP网络互联构成。每台设备作为一个存储节点，工控通讯原理其上部署SoveCloud DB分布式块存储系统。

2、存储层

由SoveCloud DB分布式块存储系统管理这些存储节点，将各节点所配置的内置硬盘整合成统一的存储资源池，基于副本技术实现故障冗余保护，并提供高速数据访问、灵活横向扩展、数据负载均衡等核心能力。

3、接口层

基于iSCSI标准块设备访问接口，面向视频监控系统的相关业务主机提供存储资源服务。

4、应用层

基于Web方式提供简单易用、功能全面的存储管理界面。并可基于标准的RESTful开放接口与视频监控平台进行对接，支撑视频存储管理，监控分析，智能运维等应用。

客户收益

1、随用随扩

系统规模随业务需求动态扩展，符合视频监控数据量逐渐增加的特点，通过添加任意数量的x86服务器，只需两小时即可轻松实现按需不停机的扩容。同时，x86服务器采购周期较短，实施容易，让扩容更为便利与快捷。

2、海量规模、高性能，满足超大规模视频监控环境的存储需求

可扩展至数千节点，提供EB级存储容量。并聚合大量存储节点的处理能力，形成高并发、高吞吐量的IO访问性能，保障大量高清摄像头的并行写入，以及视频回放、快速检索、智能分析等业务流程的流畅稳定运行。

3、简化运维管理

标准x86服务器+IP网络架构，故障自愈，内置多种运维流程的图形化管理系统，大大降低运维复杂度，减少运行风险。

4、软硬件解耦，标准存储服务，广泛兼容

采用软件定义技术，对服务器品牌型号没有特殊要求。基于标准iSCSI接口提供存储资源服务，对视频监控系统的主机、应用、以及前端监控设备都没有特殊要求。为用户系统的建设、设备选型、以及新技术的采用提供充分自由度。

（推广）

特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任，相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）。本网站在收到上述法律文件后，将会依法依规核实信息，沟通删除相关内容或断开相关链接。