人工智能时代美国电力需求激增

据油价网报道，vga延长器 原理预计到2030年，数据中心用电量将占美国总发电量的9%，电力需求的激增将引发大量投资涌入发电和基础设施建设。高盛公司预测，到2030年，美国发电领域将迎来500亿美元的投资机遇。

人工智能快速发展正推动全球前所未有的电力需求增长。网格策略咨询公司（Grid Strategies）在其去年发布的报告《平稳电力需求时代已经结束》中指出，受人工智能、清洁能源和加密货币繁荣的驱动，预计美国电力需求在未来十年内将增长15％。

数据中心是电力需求激增的主要原因。美国电力研究所（EPRI）表示，由于生成式人工智能等耗电量巨大的技术迅速应用，到2030年底，混凝土雷达工作原理数据中心用电量将占美国总发电量的9％，而目前这一比例仅为1.5％。

人工智能服务器的耗电量相当惊人。一台英伟达服务器的耗电量就相当于几个美国家庭耗电量的总和。早期版本的ChatGPT搜索耗电量是谷歌搜索的10倍，并且这个数字还在不断攀升。完成人工智能任务通常需要比传统计算任务更强大的硬件支持。

电力需求的激增正在加剧美国能源供应的紧张局势，导致能源供应难以跟上需求增长的步伐。北美电力可靠性公司（NERC）预计，今年夏季电力需求将达到自2016年以来的最高水平，而冬季需求将达到至少自2015年以来的最高水平。

高盛预测，从2023年到2030年，数据中心的电力需求将以15%的复合年均增长率增长。为满足美国数据中心电力需求的增长，到2030年将需要额外47吉瓦的发电容量。随着人工智能的持续发展，应用越来越普及，使用人数也不断增加，能源消耗将呈现爆炸式增长。

幸运的是，人工智能技术的兴起将极大地刺激下游投资，从而使公用事业、可再生能源发电和工业部门受益。

高盛估计，美国公用事业公司将在2030年之前投资大约500亿美元，用于支持数据中心的发电产能建设，预计新增的电力需求将有约60%由天然气提供，其余40%由可再生能源提供。

瑞银预测，到2027年，全球人工智能收入有望达到4200亿美元，比2022年增长14倍。由图形处理单元云和其他新兴趋势推动的基础设施支出也将从2022年的258亿美元，激增至2027年的1950亿美元。

除了数据中心以外，在美国政府的政策推动下，美国本土制造业正迎来复苏，交通行业也在向电气化转型，这些都为美国电力行业带来了越来越大的潜在需求压力。